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Hybrides organisches Gehirn und neuronaler Schaltkreis mit Datenknoten, Roboterkopf, Lernkurve und Holo-Interface
Foto: QuizFury

Künstliche Intelligenz - Grundlagen

ChatGPT erreichte nach dem OpenAI-Start im November 2022 in 2 Monaten 100 Millionen Nutzer. Google taufte Bard im Februar 2024 in Gemini um. Teste deine Grundlagen zu generativer KI und Machine Learning.

20

Fragen

3

Minuten

Tip: Use keys 1-4 to answer quickly

Die 20 Quizfragen

Frage 1 : Welches Unternehmen hat ChatGPT entwickelt?

Mögliche Antworten:

  • Microsoft
  • Google
  • OpenAI
  • Meta

Erklärung: OpenAI, 2015 von Elon Musk, Sam Altman und anderen gegründet, startete ChatGPT im November 2022. Es erreichte 100 Millionen Nutzer in nur 2 Monaten!

Frage 2 : Wofür steht "KI"?

Mögliche Antworten:

  • Künstliche Intelligenz
  • Ingénierie Appliquée
  • Information Avancée
  • Automatische Schnittstelle

Erklärung: Künstliche Intelligenz bezeichnet Computersysteme, die menschliche kognitive Prozesse simulieren können.

Frage 3 : Wie nennt man die KI, die Bilder aus Text generieren kann?

Mögliche Antworten:

  • IA analytique
  • IA prédictive
  • IA cognitive
  • Generative KI

Erklärung: Generative KI erstellt neue Inhalte (Bilder, Text, Musik) aus Prompts, wie DALL-E, Midjourney oder Stable Diffusion.

Frage 4 : Wie heißt der KI-Assistent von Google?

Mögliche Antworten:

  • Cortana
  • Siri
  • Alexa
  • Gemini

Erklärung: Google hat seine KI Bard im Februar 2024 in Gemini umbenannt und seine Sprachmodelle unter dieser Marke vereint.

Frage 5 : Was bedeutet "Machine Learning"?

Mögliche Antworten:

  • Fortgeschrittene Programmierung
  • Maschinelles Lernen
  • Machine intelligente
  • Calcul artificiel

Erklärung: Maschinelles Lernen ermöglicht es Computern, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Frage 6 : Was ist ein „Chatbot"?

Mögliche Antworten:

  • Ein Computervirus
  • Ein Videospiel
  • Eine Suchmaschine
  • Ein Konversationsroboter

Erklärung: Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das mit Menschen kommunizieren kann und KI nutzt, um Nachrichten zu verstehen und zu beantworten.

Frage 7 : Welcher Begriff bezeichnet neuronale Netze mit mehreren Schichten?

Mögliche Antworten:

  • Fast Learning
  • Smart Learning
  • Wide Learning
  • Deep Learning

Erklärung: Deep Learning (tiefes Lernen) verwendet neuronale Netze mit vielen Schichten, um komplexe Daten zu verarbeiten.

Frage 8 : In welchem Jahr schlug IBMs Deep Blue den Schachweltmeister Kasparov?

Mögliche Antworten:

  • 1997
  • 2005
  • 2010
  • 2016

Erklärung: 1997 wurde Deep Blue der erste Computer, der einen Schachweltmeister unter offiziellen Bedingungen schlug. Es war ein historischer Moment für die KI.

Frage 9 : Welches KI-Tool kann Bilder aus einer Textbeschreibung generieren?

Mögliche Antworten:

  • Canva Magic
  • Photoshop AI
  • ImageBot
  • DALL-E

Erklärung: DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion sind generative KIs, die realistische oder künstlerische Bilder aus Textbeschreibungen erstellen können. DALL-E wurde von OpenAI entwickelt.

Frage 10 : Welches Unternehmen entwickelt die KI Claude?

Mögliche Antworten:

  • Anthropic
  • OpenAI
  • Apple
  • Google

Erklärung: Claude wird von Anthropic entwickelt, einem amerikanischen Unternehmen, das 2021 von ehemaligen OpenAI-Mitgliedern gegründet wurde, mit besonderem Fokus auf KI-Sicherheit und Ethik.

Frage 11 : Wie nennt man den Text, der einer KI gegeben wird, um eine Antwort zu generieren?

Mögliche Antworten:

  • Command
  • Prompt
  • Input
  • Query

Erklärung: Ein Prompt ist die Anweisung oder Anfrage, die einer generativen KI gegeben wird, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten.

Frage 12 : Welche Art von KI ist auf Spracherkennung spezialisiert?

Mögliche Antworten:

  • Computer Vision
  • Data Mining
  • NLP (Sprachverarbeitung)
  • Robotique

Erklärung: NLP (Natural Language Processing) ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.

Frage 13 : Welcher Test misst, ob eine KI menschliche Intelligenz imitieren kann?

Mögliche Antworten:

  • Test de Turing
  • Test CAPTCHA
  • Test de Lovelace
  • Voight-Kampff-Test

Erklärung: Der Turing-Test, 1950 von Alan Turing vorgeschlagen, bewertet, ob eine Maschine in einem Gespräch von einem Menschen nicht unterscheidbar ist. Er ist ein historischer Meilenstein der KI.

Frage 14 : Welcher Begriff beschreibt Fehler oder falsche Informationen, die von einer KI generiert werden?

Mögliche Antworten:

  • Crashes
  • Hallucinations
  • Bugs
  • Glitches

Erklärung: Halluzinationen sind falsche oder erfundene Antworten, die Sprachmodelle mit Überzeugung generieren.

Frage 15 : Welches KI-Modell ist die Grundlage von ChatGPT?

Mögliche Antworten:

  • GPT
  • LaMDA
  • RNN
  • BERT

Erklärung: GPT (Generative Pre-trained Transformer) ist die von OpenAI entwickelte Sprachmodell-Architektur.

Frage 16 : Welcher Prozessor ist wesentlich für das Training von KI-Modellen?

Mögliche Antworten:

  • SSD
  • CPU
  • GPU
  • RAM

Erklärung: GPUs (Grafikprozessoren) sind für KI unerlässlich, da sie Millionen von Berechnungen parallel durchführen können.

Frage 17 : Welches Unternehmen stellt die am häufigsten verwendeten Chips für KI her?

Mögliche Antworten:

  • Intel
  • AMD
  • NVIDIA
  • Qualcomm

Erklärung: NVIDIA dominiert den GPU-Markt für KI mit seinen H100- und A100-Chips, die für das Training großer Modelle unerlässlich sind.

Frage 18 : Welche KI von Google DeepMind besiegte 2016 den Go-Weltmeister?

Mögliche Antworten:

  • AlphaGo
  • Watson
  • Deep Blue
  • Siri

Erklärung: AlphaGo besiegte Lee Sedol mit 4:1. Das Go-Spiel galt wegen der astronomischen Anzahl möglicher Kombinationen als zu komplex für Maschinen.

Frage 19 : Wofür steht die Abkürzung LLM im Bereich der künstlichen Intelligenz?

Mögliche Antworten:

  • Large Language Model
  • Linear Logic Machine
  • Local Learning Method
  • Layered Memory Loop

Erklärung: Ein Large Language Model (großes Sprachmodell) ist ein neuronales Netzwerk, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde. GPT, Claude und Gemini sind LLMs.

Frage 20 : Wie nennt man unbeabsichtigte Vorurteile, die eine KI aus ihren Trainingsdaten übernimmt?

Mögliche Antworten:

  • Algorithmische Verzerrungen
  • Softwarefehler
  • Overfittings
  • Datenkorruption

Erklärung: Algorithmische Verzerrungen treten auf, wenn Trainingsdaten bestehende Vorurteile widerspiegeln. Dies ist ein zentrales Thema der KI-Ethik.

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