Inteligencia Artificial - Lo Básico

Explicación: OpenAI, fundada en 2015 por Elon Musk, Sam Altman y otros, lanzó ChatGPT en noviembre de 2022. ¡Alcanzó 100 millones de usuarios en solo 2 meses!

Explicación: La Inteligencia Artificial se refiere a sistemas informáticos capaces de simular procesos cognitivos humanos.

Explicación: La IA generativa crea contenido nuevo (imágenes, texto, música) a partir de prompts, como DALL-E, Midjourney o Stable Diffusion.

Explicación: Google renombró su IA Bard como Gemini en febrero de 2024, unificando sus modelos de lenguaje bajo esta marca.

Explicación: El aprendizaje automático permite a las computadoras aprender de los datos sin ser programadas explícitamente.

Explicación: Un chatbot es un programa informático capaz de conversar con humanos, usando IA para comprender y responder a los mensajes.

Explicación: El Deep Learning (aprendizaje profundo) utiliza redes neuronales con muchas capas para procesar datos complejos.

Explicación: En 1997, Deep Blue se convirtió en la primera computadora en vencer a un campeón mundial de ajedrez en condiciones oficiales. Fue un momento histórico para la IA.

Explicación: DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion son IAs generativas capaces de crear imágenes realistas o artísticas a partir de descripciones textuales. DALL-E fue creado por OpenAI.

Explicación: Claude es desarrollado por Anthropic, una empresa estadounidense fundada en 2021 por antiguos miembros de OpenAI, con un enfoque particular en la seguridad y la ética de la IA.

Explicación: Un prompt es la instrucción o solicitud dada a una IA generativa para obtener el resultado deseado.

Explicación: El NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) permite a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano.

Explicación: El test de Turing, propuesto por Alan Turing en 1950, evalúa si una máquina puede ser indistinguible de un humano en una conversación. Es un hito histórico en la IA.

Explicación: Las alucinaciones son respuestas incorrectas o inventadas que los modelos de lenguaje generan con confianza.

Explicación: GPT (Generative Pre-trained Transformer) es la arquitectura de modelo de lenguaje desarrollada por OpenAI.

Explicación: Las GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) son esenciales para la IA porque pueden realizar millones de cálculos en paralelo.

Explicación: NVIDIA domina el mercado de GPU para IA con sus chips H100 y A100, esenciales para entrenar grandes modelos.

Explicación: AlphaGo derrotó a Lee Sedol 4 partidas a 1. El juego de Go se consideraba demasiado complejo para las máquinas debido al número astronómico de combinaciones posibles.

Explicación: Un Large Language Model (gran modelo de lenguaje) es una red neuronal entrenada con grandes cantidades de texto. GPT, Claude y Gemini son LLM.

Explicación: Los sesgos algorítmicos ocurren cuando los datos de entrenamiento reflejan prejuicios existentes. Es un tema importante en la ética de la IA.