Intelligence Artificielle - Les Bases

Explication : OpenAI, fondée en 2015 par Elon Musk, Sam Altman et d'autres, a lancé ChatGPT en novembre 2022. Il a atteint 100 millions d'utilisateurs en 2 mois !

Explication : L'Intelligence Artificielle désigne les systèmes informatiques capables de simuler des processus cognitifs humains.

Explication : L'IA générative crée du contenu nouveau (images, texte, musique) à partir de prompts, comme DALL-E, Midjourney ou Stable Diffusion.

Explication : Google a renommé son IA Bard en Gemini en février 2024, unifiant ses modèles de langage sous cette marque.

Explication : L'apprentissage automatique permet aux machines d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmées.

Explication : Un chatbot est un programme informatique capable de converser avec des humains, utilisant l'IA pour comprendre et répondre aux messages.

Explication : Le Deep Learning (apprentissage profond) utilise des réseaux de neurones avec de nombreuses couches pour traiter des données complexes.

Explication : En 1997, Deep Blue devint le premier ordinateur à battre un champion du monde d'échecs en conditions officielles. Ce fut un moment historique pour l'IA.

Explication : DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion sont des IA génératives capables de créer des images réalistes ou artistiques à partir de prompts textuels. DALL-E a été créé par OpenAI.

Explication : Claude est développé par Anthropic, une entreprise américaine fondée en 2021 par d'anciens membres d'OpenAI, avec un accent particulier sur la sécurité et l'éthique de l'IA.

Explication : Un prompt est l'instruction ou la requête donnée à une IA générative pour obtenir le résultat souhaité.

Explication : Le NLP (Natural Language Processing) permet aux machines de comprendre, interpréter et générer du langage humain.

Explication : Le test de Turing, proposé par Alan Turing en 1950, évalue si une machine peut être indistinguable d'un humain dans une conversation. C'est un jalon historique de l'IA.

Explication : Les hallucinations sont des réponses incorrectes ou inventées que les modèles de langage génèrent avec confiance.

Explication : GPT (Generative Pre-trained Transformer) est l'architecture de modèle de langage développée par OpenAI.

Explication : Les GPU (Graphics Processing Units) sont essentiels pour l'IA car ils peuvent effectuer des millions de calculs en parallèle.

Explication : NVIDIA domine le marché des GPU pour l'IA avec ses puces H100 et A100, essentielles pour entraîner les grands modèles.

Explication : AlphaGo a vaincu Lee Sedol 4 parties à 1. Le jeu de Go était considéré comme trop complexe pour les machines en raison du nombre astronomique de combinaisons possibles.

Explication : Un Large Language Model (grand modèle de langage) est un réseau de neurones entraîné sur d'immenses quantités de texte. GPT, Claude et Gemini sont des LLM.

Explication : Les biais algorithmiques surviennent quand les données d'entraînement reflètent des préjugés existants. C'est un enjeu majeur de l'éthique de l'IA.