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Cérebro híbrido orgânico e circuito neural com nós de dados, cabeça robótica, curva de aprendizado e interface holográfica
Foto: QuizFury

Inteligência Artificial - As Bases

O ChatGPT chegou a 100 milhões de usuários em 2 meses após o lançamento pela OpenAI em novembro de 2022. O Google renomeou Bard para Gemini em fevereiro de 2024. Teste suas bases sobre IA generativa e machine learning.

20

Perguntas

3

Minutos

Tip: Use keys 1-4 to answer quickly

As 20 perguntas do quiz

Pergunta 1 : Qual empresa criou o ChatGPT?

Respostas possíveis:

  • Microsoft
  • Google
  • OpenAI
  • Meta

Explicação: A OpenAI, fundada em 2015 por Elon Musk, Sam Altman e outros, lançou o ChatGPT em novembro de 2022. Atingiu 100 milhões de usuários em apenas 2 meses!

Pergunta 2 : O que significa "IA"?

Respostas possíveis:

  • Inteligência Artificial
  • Ingénierie Appliquée
  • Information Avancée
  • Interface Automática

Explicação: A Inteligência Artificial refere-se a sistemas de computador capazes de simular processos cognitivos humanos.

Pergunta 3 : Como se chama a IA capaz de gerar imagens a partir de texto?

Respostas possíveis:

  • IA analytique
  • IA prédictive
  • IA cognitive
  • IA generativa

Explicação: A IA generativa cria conteúdo novo (imagens, texto, música) a partir de prompts, como DALL-E, Midjourney ou Stable Diffusion.

Pergunta 4 : Qual é o nome do assistente de IA do Google?

Respostas possíveis:

  • Cortana
  • Siri
  • Alexa
  • Gemini

Explicação: O Google renomeou sua IA Bard para Gemini em fevereiro de 2024, unificando seus modelos de linguagem sob esta marca.

Pergunta 5 : O que significa "Machine Learning"?

Respostas possíveis:

  • Programação avançada
  • Aprendizagem automática
  • Machine intelligente
  • Calcul artificiel

Explicação: O aprendizado de máquina permite que computadores aprendam com dados sem serem explicitamente programados.

Pergunta 6 : O que é um "chatbot"?

Respostas possíveis:

  • Um vírus de computador
  • Um videogame
  • Um motor de busca
  • Um robô conversacional

Explicação: Um chatbot é um programa informático capaz de conversar com humanos, usando IA para compreender e responder a mensagens.

Pergunta 7 : Qual termo designa as redes neurais com múltiplas camadas?

Respostas possíveis:

  • Fast Learning
  • Smart Learning
  • Wide Learning
  • Deep Learning

Explicação: O Deep Learning (aprendizado profundo) utiliza redes neurais com muitas camadas para processar dados complexos.

Pergunta 8 : Em que ano o programa Deep Blue da IBM derrotou o campeão de xadrez Kasparov?

Respostas possíveis:

  • 1997
  • 2005
  • 2010
  • 2016

Explicação: Em 1997, Deep Blue se tornou o primeiro computador a derrotar um campeão mundial de xadrez em condições oficiais. Foi um momento histórico para a IA.

Pergunta 9 : Qual ferramenta de IA pode gerar imagens a partir de uma descrição textual?

Respostas possíveis:

  • Canva Magic
  • Photoshop AI
  • ImageBot
  • DALL-E

Explicação: DALL-E, Midjourney e Stable Diffusion são IAs generativas capazes de criar imagens realistas ou artísticas a partir de descrições textuais. DALL-E foi criado pela OpenAI.

Pergunta 10 : Qual empresa desenvolve a IA Claude?

Respostas possíveis:

  • Anthropic
  • OpenAI
  • Apple
  • Google

Explicação: Claude é desenvolvido pela Anthropic, uma empresa americana fundada em 2021 por antigos membros da OpenAI, com foco particular na segurança e ética da IA.

Pergunta 11 : Como se chama o texto dado a uma IA para gerar uma resposta?

Respostas possíveis:

  • Command
  • Prompt
  • Input
  • Query

Explicação: Um prompt é a instrução ou solicitação dada a uma IA generativa para obter o resultado desejado.

Pergunta 12 : Que tipo de IA é especializado em reconhecimento de voz?

Respostas possíveis:

  • Computer Vision
  • Data Mining
  • PLN (Processamento de linguagem natural)
  • Robotique

Explicação: O NLP (Processamento de Linguagem Natural) permite que as máquinas compreendam, interpretem e gerem linguagem humana.

Pergunta 13 : Qual teste mede se uma IA pode imitar a inteligência humana?

Respostas possíveis:

  • Test de Turing
  • Test CAPTCHA
  • Test de Lovelace
  • Teste de Voight-Kampff

Explicação: O teste de Turing, proposto por Alan Turing em 1950, avalia se uma máquina pode ser indistinguível de um humano em uma conversa. É um marco histórico da IA.

Pergunta 14 : Qual termo descreve erros ou informações falsas geradas por uma IA?

Respostas possíveis:

  • Crashes
  • Hallucinations
  • Bugs
  • Glitches

Explicação: Alucinações são respostas incorretas ou inventadas que os modelos de linguagem geram com confiança.

Pergunta 15 : Qual modelo de IA é a base do ChatGPT?

Respostas possíveis:

  • GPT
  • LaMDA
  • RNN
  • BERT

Explicação: GPT (Generative Pre-trained Transformer) é a arquitetura de modelo de linguagem desenvolvida pela OpenAI.

Pergunta 16 : Qual processador é essencial para treinar modelos de IA?

Respostas possíveis:

  • SSD
  • CPU
  • GPU
  • RAM

Explicação: As GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) são essenciais para IA porque podem realizar milhões de cálculos em paralelo.

Pergunta 17 : Qual empresa fabrica os chips mais usados para IA?

Respostas possíveis:

  • Intel
  • AMD
  • NVIDIA
  • Qualcomm

Explicação: A NVIDIA domina o mercado de GPU para IA com seus chips H100 e A100, essenciais para treinar grandes modelos.

Pergunta 18 : Qual IA do Google DeepMind derrotou o campeão mundial de Go em 2016?

Respostas possíveis:

  • AlphaGo
  • Watson
  • Deep Blue
  • Siri

Explicação: AlphaGo derrotou Lee Sedol por 4 jogos a 1. O jogo de Go era considerado complexo demais para máquinas devido ao número astronômico de combinações possíveis.

Pergunta 19 : O que significa a sigla LLM em inteligência artificial?

Respostas possíveis:

  • Large Language Model
  • Linear Logic Machine
  • Local Learning Method
  • Layered Memory Loop

Explicação: Um Large Language Model (grande modelo de linguagem) é uma rede neural treinada com enormes quantidades de texto. GPT, Claude e Gemini são LLMs.

Pergunta 20 : Como se chamam os preconceitos involuntários reproduzidos por uma IA a partir dos seus dados de treino?

Respostas possíveis:

  • Vieses algorítmicos
  • Bugs de software
  • Overfittings
  • Corrupção de dados

Explicação: Os vieses algorítmicos ocorrem quando os dados de treino refletem preconceitos existentes. É uma questão central na ética da IA.

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