Digitale Revolution und KI

Erklärung: Python wurde von Guido van Rossum entwickelt und 1991 veröffentlicht.

Erklärung: OpenAI, 2015 von Sam Altman, Elon Musk und anderen gegründet, brachte GPT-4 im März 2023 heraus. Dieses multimodale Modell kann Text und Bilder analysieren. OpenAI schuf auch ChatGPT (November 2022), das in nur 2 Monaten 100 Millionen Nutzer erreichte - ein absoluter Rekord.

Erklärung: SQL signifie Structured Query Language, utilisé pour gérer les bases de données.

Erklärung: HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) verschlüsselt die Webkommunikation.

Erklärung: Die Blockchain-Technologie ermöglicht die Erstellung sicherer dezentraler Anwendungen (dApps).

Erklärung: RankBrain ist ein KI-System, das Google seit 2015 zur Verarbeitung von Suchanfragen und Verbesserung der Ergebnisrelevanz einsetzt.

Erklärung: IBM entwickelte Watson, ein KI-System, das 2011 die TV-Show Jeopardy! gegen die Champions Ken Jennings und Brad Rutter gewann.

Erklärung: Überwachtes Lernen verwendet beschriftete Daten (mit korrekten Antworten) zum Training von Modellen, im Gegensatz zum unüberwachten Lernen.

Erklärung: Die Transformer-Architektur, die 2017 im Paper "Attention is All You Need" vorgestellt wurde, revolutionierte die Verarbeitung natürlicher Sprache und bildet die Basis von GPT, BERT und Claude.

Erklärung: Der Turing-Test, 1950 im Artikel "Computing Machinery and Intelligence" vorgeschlagen, bewertet, ob eine Maschine intelligentes Verhalten zeigen kann, das von dem eines Menschen nicht zu unterscheiden ist.

Erklärung: KI-Bildgenerierung (wie DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion) verwendet Diffusionsmodelle, um Bilder aus Textprompts zu erstellen.

Erklärung: Das KI-Alignment-Problem betrifft die Schwierigkeit sicherzustellen, dass eine fortgeschrittene KI vorteilhafte, mit menschlichen Werten abgestimmte Ziele verfolgt.

Erklärung: Neuralink, 2016 von Elon Musk gegründet, entwickelt Gehirnimplantate zur Schaffung direkter Schnittstellen zwischen dem menschlichen Gehirn und Computern.

Erklärung: Faltungsneuronale Netze (CNNs) sind speziell für die Verarbeitung von gitterförmigen Daten wie Bildern konzipiert und nutzen Faltungsschichten zur Erkennung visueller Merkmale.

Erklärung: Erklärbare KI (XAI - Explainable AI) zielt darauf ab, die Entscheidungen von KI-Modellen für Menschen transparent und verständlich zu machen, im Gegensatz zu "Black Boxes".

Erklärung: TensorFlow, von Google Brain entwickelt und 2015 als Open Source veröffentlicht, ist eines der beliebtesten Frameworks zum Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen.

Erklärung: Überanpassung (Overfitting) tritt auf, wenn ein Modell sich zu stark an die Trainingsdaten anpasst und seine Fähigkeit verliert, auf neue Daten zu generalisieren.

Erklärung: LiDAR (Light Detection and Ranging) verwendet Laserstrahlen, um eine detaillierte 3D-Karte der Umgebung zu erstellen, die für die Navigation autonomer Fahrzeuge unerlässlich ist.

Erklärung: Deepfakes nutzen KI, um hyperrealistische synthetische Inhalte zu erstellen, wie Videos, in denen das Gesicht einer Person durch das einer anderen ersetzt wird.

Erklärung: Quantenüberlegenheit und Quantenalgorithmen wie der von Shor könnten aktuelle RSA-Kryptografiesysteme knacken, daher die Entwicklung der Post-Quanten-Kryptografie.