Die 20 Quizfragen
Frage 1 : Welche Programmiersprache wurde von Guido van Rossum entwickelt?
Mögliche Antworten:
- Python
- Ruby
- Java
- JavaScript
Erklärung: Python wurde von Guido van Rossum entwickelt und 1991 veröffentlicht.
Frage 2 : Welches Unternehmen hat das KI-Modell GPT-4 entwickelt?
Mögliche Antworten:
- OpenAI
- Meta
- Microsoft
Erklärung: OpenAI, 2015 von Sam Altman, Elon Musk und anderen gegründet, brachte GPT-4 im März 2023 heraus. Dieses multimodale Modell kann Text und Bilder analysieren. OpenAI schuf auch ChatGPT (November 2022), das in nur 2 Monaten 100 Millionen Nutzer erreichte - ein absoluter Rekord.
Frage 3 : Wofür steht die Abkürzung SQL?
Mögliche Antworten:
- Standard Query Logic
- System Query Language
- Simple Query Language
- Structured Query Language
Erklärung: SQL signifie Structured Query Language, utilisé pour gérer les bases de données.
Frage 4 : Welches Protokoll sichert Webverbindungen mit einem Schloss?
Mögliche Antworten:
- FTP
- HTTPS
- SSH
- HTTP
Erklärung: HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) verschlüsselt die Webkommunikation.
Frage 5 : Welche Technologie ermöglicht die Erstellung dezentraler Anwendungen?
Mögliche Antworten:
- IoT
- Blockchain
- Cloud Computing
- Machine Learning
Erklärung: Die Blockchain-Technologie ermöglicht die Erstellung sicherer dezentraler Anwendungen (dApps).
Frage 6 : Welcher Google-Algorithmus, der 2015 eingeführt wurde, nutzt Deep Learning zur Verbesserung der Suchergebnisse?
Mögliche Antworten:
- RankBrain
- TensorFlow
- PageRank
- DeepMind
Erklärung: RankBrain ist ein KI-System, das Google seit 2015 zur Verarbeitung von Suchanfragen und Verbesserung der Ergebnisrelevanz einsetzt.
Frage 7 : Welches Unternehmen entwickelte den Supercomputer Watson, der 2011 menschliche Champions bei Jeopardy! besiegte?
Mögliche Antworten:
- Microsoft
- Apple
- IBM
Erklärung: IBM entwickelte Watson, ein KI-System, das 2011 die TV-Show Jeopardy! gegen die Champions Ken Jennings und Brad Rutter gewann.
Frage 8 : Welcher Begriff bezeichnet maschinelles Lernen, bei dem der Algorithmus aus beschrifteten Daten lernt?
Mögliche Antworten:
- Unüberwachtes Lernen
- Deep Learning
- Überwachtes Lernen
- Verstärkendes Lernen
Erklärung: Überwachtes Lernen verwendet beschriftete Daten (mit korrekten Antworten) zum Training von Modellen, im Gegensatz zum unüberwachten Lernen.
Frage 9 : Welche 2017 erfundene neuronale Netzwerkarchitektur bildet die Grundlage für Modelle wie GPT und BERT?
Mögliche Antworten:
- CNN (Faltungsneuronales Netzwerk)
- GAN (Generative Adversarial Network)
- Transformer
- RNN (Rekurrentes Neuronales Netzwerk)
Erklärung: Die Transformer-Architektur, die 2017 im Paper "Attention is All You Need" vorgestellt wurde, revolutionierte die Verarbeitung natürlicher Sprache und bildet die Basis von GPT, BERT und Claude.
Frage 10 : Welcher 1950 entwickelte Test bewertet, ob eine Maschine menschliches Denken nachahmen kann?
Mögliche Antworten:
- Test de von Neumann
- Test de Lovelace
- Test de Turing
- Test de Shannon
Erklärung: Der Turing-Test, 1950 im Artikel "Computing Machinery and Intelligence" vorgeschlagen, bewertet, ob eine Maschine intelligentes Verhalten zeigen kann, das von dem eines Menschen nicht zu unterscheiden ist.
Frage 11 : Welche KI-Technik erzeugt Bilder aus Textbeschreibungen wie "eine Astronautenkatze"?
Mögliche Antworten:
- OCR
- KI-Bilderzeugung
- Gesichtserkennung
- Compression d'images
Erklärung: KI-Bildgenerierung (wie DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion) verwendet Diffusionsmodelle, um Bilder aus Textprompts zu erstellen.
Frage 12 : Welches Konzept beschreibt das Risiko, dass eine superintelligente KI Ziele verfolgt, die den menschlichen Interessen zuwiderlaufen?
Mögliche Antworten:
- Ausrichtungsproblem
- Technologische Singularität
- Echokammer-Effekt
- Biais algorithmique
Erklärung: Das KI-Alignment-Problem betrifft die Schwierigkeit sicherzustellen, dass eine fortgeschrittene KI vorteilhafte, mit menschlichen Werten abgestimmte Ziele verfolgt.
Frage 13 : Welches Unternehmen von Elon Musk entwickelt Gehirnimplantate zur Verbindung des Gehirns mit einem Computer?
Mögliche Antworten:
- The Boring Company
- Tesla
- SpaceX
- Neuralink
Erklärung: Neuralink, 2016 von Elon Musk gegründet, entwickelt Gehirnimplantate zur Schaffung direkter Schnittstellen zwischen dem menschlichen Gehirn und Computern.
Frage 14 : Welcher Typ von neuronalem Netzwerk ist besonders effektiv für die Bilderkennung?
Mögliche Antworten:
- Réseau de Hopfield
- Mehrschichtiges Perzeptron
- Faltungsneuronales Netzwerk (CNN)
- Rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN)
Erklärung: Faltungsneuronale Netze (CNNs) sind speziell für die Verarbeitung von gitterförmigen Daten wie Bildern konzipiert und nutzen Faltungsschichten zur Erkennung visueller Merkmale.
Frage 15 : Welcher Begriff bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Modells, seine Entscheidungen verständlich zu erklären?
Mögliche Antworten:
- IA symbolique
- IA faible
- IA générative
- IA explicable
Erklärung: Erklärbare KI (XAI - Explainable AI) zielt darauf ab, die Entscheidungen von KI-Modellen für Menschen transparent und verständlich zu machen, im Gegensatz zu "Black Boxes".
Frage 16 : Welches Open-Source-Framework von Google ist zum Standard für die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen geworden?
Mögliche Antworten:
- TensorFlow
- React
- Angular
- Flutter
Erklärung: TensorFlow, von Google Brain entwickelt und 2015 als Open Source veröffentlicht, ist eines der beliebtesten Frameworks zum Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen.
Frage 17 : Welches Phänomen tritt auf, wenn ein KI-Modell Trainingsdaten auswendig lernt, anstatt zu generalisieren?
Mögliche Antworten:
- Hallucination
- Sous-apprentissage
- Dérive des données
- Überanpassung (Overfitting)
Erklärung: Überanpassung (Overfitting) tritt auf, wenn ein Modell sich zu stark an die Trainingsdaten anpasst und seine Fähigkeit verliert, auf neue Daten zu generalisieren.
Frage 18 : Welche Technologie ermöglicht es autonomen Fahrzeugen, ihre Umgebung mittels Laser in 3D zu erfassen?
Mögliche Antworten:
- Sonar
- GPS
- LiDAR
- Radar
Erklärung: LiDAR (Light Detection and Ranging) verwendet Laserstrahlen, um eine detaillierte 3D-Karte der Umgebung zu erstellen, die für die Navigation autonomer Fahrzeuge unerlässlich ist.
Frage 19 : Welcher Begriff bezeichnet synthetische Inhalte (Videos, Audio), die von KI erstellt wurden, um Zuschauer zu täuschen?
Mögliche Antworten:
- Morphing
- Deepfake
- Photomontage
- Fake news
Erklärung: Deepfakes nutzen KI, um hyperrealistische synthetische Inhalte zu erstellen, wie Videos, in denen das Gesicht einer Person durch das einer anderen ersetzt wird.
Frage 20 : Welches Konzept des Quantencomputings könnte die Sicherheit aktueller Kryptografie bedrohen?
Mögliche Antworten:
- Allgemeine künstliche Intelligenz
- Suprématie quantique
- Réalité virtuelle
- Internet des objets
Erklärung: Quantenüberlegenheit und Quantenalgorithmen wie der von Shor könnten aktuelle RSA-Kryptografiesysteme knacken, daher die Entwicklung der Post-Quanten-Kryptografie.




